엔비디아(GPU) vs 구글(TPU) 전쟁의 본질AI 산업의 핵심은 더 이상 모델만이 아닙니다.누가 더 싸게, 더 빠르게 ‘토큰(Token)’을 생산하느냐가 승부를 가르는 진짜 전쟁터입니다.이 관점에서 보면, 엔비디아(GPU)와 구글(TPU)의 경쟁은 단순한 칩 성능 비교가 아닙니다.이는 속도 vs 비용, 생태계 vs 내재화, 플랫폼 전략의 충돌입니다.이번 글에서는 투자자 관점에서 꼭 알아야 할 핵심만 정리합니다.1. 핵심 전략의 차이“경제적 산소를 끊을 것인가, 속도로 압살할 것인가”구글의 기존 전략: TPU로 경쟁자 고사시키기구글은 오래전부터 자체 AI 칩인 TPU(Tensor Processing Unit) 를 개발해 왔습니다.목표는 명확했습니다.“AI 토큰 생산의 최저 비용 생산자(Low-cost ..

구글, “AI 수요 폭발… 이제 6개월마다 처리 용량 2배 늘려야 한다”AI 경쟁이 본격적인 ‘컴퓨팅 전쟁’ 단계에 접어들었습니다.구글은 내부 전체 회의에서 **“앞으로 6개월마다 AI 처리 용량을 두 배로 늘려야 한다”**는 초강도 메시지를 발표했습니다.이는 단순한 증설 계획이 아니라, 앞으로의 AI 시장이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지를 보여주는 상징적 발언입니다.이번 내용은 2025년 11월 21일 CNBC 보도를 기반으로 정리했습니다. ■ 핵심 요약📌 AI 인프라 처리 용량, 6개월마다 2배씩 확대 필요📌 4~5년 안에 컴퓨팅 파워가 현재 대비 1000배 필요📌 구글 2025년 자본지출(CapEx)만 910~930억 달러(약 130조 원)📌 2026년에는 더 큰 폭의 투자 확대 예상📌 M..